AI 페스타 2025 AI허브 안심존 국가대표 5강

AI Festa 2025 코엑스 A홀을 가득 메운 관람열기 속에서 NIA AI-Hub의 데이터 안심존과 오픈 API, Ko-LLM 리더보드, 그리고 국가대표 AI 5강(LG·네이버클라우드·SKT·업스테이지·NC AI)의 전략이 한눈에 펼쳐졌다. 현장에서는 삼성SDS의 브리티 코파일럿, 토스의 페이스페이, 한국기술교육대 학생팀의 감정 케어 솔루션까지 실사용 중심의 데모가 연이어 소개되며 산업·일상 전반의 변화를 구체적으로 보여줬다. 하루 종일 이어진 AI 서밋 2025 강연장에서는 에이전트, 버티컬 AI, 물리세계의 AI 등 주제가 촘촘하게 다뤄졌고, ‘국민 누구나 AI를 활용하는 사회’라는 비전이 실감나게 확인됐다.

AI 페스타 2025 현장: 몰입감 넘친 전시·체험·강연의 삼중주

줄이 세 겹으로 늘어선 입장 대기열이 상징하듯, AI Festa 2025는 대중성·전문성·현장성을 균형 있게 결합한 거대한 실험장이었다. 전시장 곳곳에는 체험형 데모가 촘촘히 배치되어 관람객이 직접 눌러 보고, 들으며, 비교할 수 있었다. 특히 중앙의 상설 강연장은 오전 10시부터 오후 5시 30분까지 만석이 이어졌고, AI Agents, 산업 현장 혁신, Vertical AI, AI in Physical World 등 주제 세션이 빠르게 순환하며 최신 트렌드를 지적으로, 또 실용적으로 해설했다.

강연장 바깥은 리얼월드 적용사례의 향연이었다. 삼성SDS는 협업 전 구간에 즉시 붙여 쓸 수 있는 브리티 코파일럿을 통해 메일·메신저·미팅·드라이브 업무 자동화의 정수를 선보였고, 외교단이 특히 보안과 온프렘 옵션에 높은 관심을 보였다. 토스는 복잡한 결제 단계를 얼굴 인식으로 단숨에 단축하는 페이스페이를 체험형으로 공개해, 위변조 방지와 24/365 거래 감지로 강화한 보안성을 강조했다. 한편 한국기술교육대 학생들은 음성 감정 일기와 상담사 스트레스 보호 시스템을 선보이며, 기술이 사람의 회복을 어떻게 돕는지 일상 언어로 설득했다.

이처럼 전시·체험·강연이 촘촘히 엮인 동선은 “보여주기”에 그치지 않았다. 관람객은 여러 모델과 서비스의 장단을 나란히 확인하고, 조직이나 개인의 업무·생활 흐름에 어떻게 이식할지 구체적으로 상상할 수 있었다. 무엇보다 “국민 누구나 AI를 활용”한다는 비전이, 복잡한 설명 대신 직접 만져보는 경험으로 자연스럽게 전달되었다. 현장은 기술과 정책, 산업과 일상이 교차하는 살아있는 생태계였고, 오늘의 데모는 내일의 표준이 될 가능성을 짙게 풍겼다.

AI허브 오픈 API와 데이터 안심존: 안전하게 여는 ‘데이터 도서관’

파란 배너가 반기는 한국지능정보원(NIA) AI-Hub 부스는 ‘연구실 창고’가 아닌 ‘시민과 기업이 함께 여는 데이터 도서관’이라는 비전을 맑고 단호하게 제시했다. 2017~2021년 191종으로 시작한 데이터는 2023년 691종, 2025년 903종, 2026년 945종으로 확장될 계획이 안내되었고, 한국어 말뭉치·영상·이미지부터 헬스케어, 스마트팜, 교통류·자율주행, 재난안전·환경, 문화관광과 지역 콘텐츠까지 카테고리가 폭넓게 구성되어 있었다. 기업·학교용 묶음도 별도로 정리돼 스포츠 분석, 교육, 로보틱스·제조, 지식재산·법률·금융 등 즉시 실전에 투입 가능한 형태로 제공되는 점이 눈에 띄었다.

무엇보다 ‘쓰기 쉬움’을 강화하는 도구가 돋보였다. 터치스크린에서 오픈 API인 aihubshell을 즉시 호출해 샘플을 내려받는 시연은, 데이터 접근의 문턱을 실제로 낮췄다. 개인정보가 포함된 민감 데이터는 ‘데이터 안심존’에서 외부 반출 없이 분석만 가능하도록 설계해, 규제 준수와 활용성의 균형을 영리하게 맞췄다. 또한 국내 한국어 대형언어모델을 공정하게 비교하는 Ko-LLM 리더보드는 어떤 모델이 어떤 과제에서 강점을 보이는지 시각적으로 제시해, 모델 선택의 불확실성을 줄였다.

현장의 반응은 실용적이었다. “데이터 확보에 반년 걸리던 일이 한 달로 줄었다”는 기업인의 말처럼, AI의 시작은 결국 데이터를 제대로 모으고 안전하게 나누는 일이다. AI-Hub는 바로 그 출발점을 촘촘히 다졌다. 실무 관점에서 보면 다음과 같은 장점이 압축된다.
- 접근성: aihubshell로 신속한 샘플링·파일럿 가능
- 신뢰성: 안심존으로 개인정보·민감정보 안전 분석
- 의사결정: Ko-LLM 리더보드 기반 모델 선택 최적화
- 확장성: 도메인별 번들 데이터셋으로 프로젝트 가속화
결국 AI-Hub는 데이터 획득·검증·활용까지를 하나의 연속 동선으로 묶어, 연구와 산업의 시간을 정직하게 단축시키는 플랫폼으로 자리매김했다.

국가대표 5강의 전략 대결: LG·네이버클라우드·SKT·업스테이지·NC AI

정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 아래, LG AI연구원·네이버클라우드·SK텔레콤·업스테이지·NC AI가 2027년 글로벌 수준의 초거대 모델을 향해 치열하게 질주한다. 연간 2천억 원 규모의 지원, GPU·공공데이터 공동구매, 해외 인재 유치 등 정책적 후방이 든든하고, 12월부터 반기별 평가를 거쳐 최종 두 팀이 본선에 오른다. 각 팀의 색은 분명하다. K-엑사원, 하이퍼클로바X, A.X, Solar Pro 2, VARCO라는 뚜렷한 기함이 현장에 선명한 메시지를 남겼다.

- LG AI연구원: K-엑사원(엑사원 4.0 고도화)로 장문·과학·의료 등 고난도 추론에 강점. 에이전트 ‘챗엑사원’으로 B2C·B2B·B2G 풀스택 비전을 제시, 오픈소스화 의지도 밝혔다.
- 네이버클라우드: 하이퍼클로바X와 옴니 모델로 텍스트·이미지·오디오·영상 통합 이해·생성. 팟캐스트LM은 감정·추임새까지 자연스러운 음성 합성 역량을 증명했다.
- SK텔레콤: 한국어 특화 A.X와 AI 비서 ‘에이닷(A.)’로 일정·통화 요약·업무 자동화 구현. 멀티 LLM 기반 전문 에이전트 확장성과 반도체-서비스 풀스택 전략이 강점.
- 업스테이지: Solar Pro 2와 Document Parse로 문서 추출·요약·분류를 일괄 처리. 교육·의료·법률 중심의 B2B 특화와 실전 워크숍으로 현장 연결성을 높였다.
- NC AI: 통합 플랫폼 VARCO로 LLM·VLM부터 3D·페이스합성·보이스·챗봇 빌더까지 상용 모듈화. 유통·제조·미디어·보안 등 다변화된 적용사례를 바탕으로 ‘쓰기 쉬운 AI’를 지향했다.

특별관 또한 산업 현장의 우선순위를 드러냈다. 삼성SDS는 협업 도구 본연의 문맥을 이해하는 코파일럿으로 즉시성·보안성을, 토스는 페이스페이로 결제 경험의 단순화와 위변조 방지를 강조했다. 종합하면, 국가대표 5강이 ‘모델의 깊이’와 ‘에이전트·도구의 쓰임새’를 끌어올리는 동안, 동시다발적인 파트너십과 교육·보안·데이터 거버넌스가 생태계의 안정적 확장을 받치고 있었다. 평가와 경쟁이 곧 품질관리로 작동하면서, 한국형 AI의 실전 지향성이 빠르게 고도화되는 장면이었다.

결론 AI Festa 2025의 핵심은 ‘현장에서 바로 쓰이는 AI’였다. NIA AI-Hub의 오픈 API와 데이터 안심존은 데이터 접근·보호·활용의 전 과정을 유기적으로 연결했고, Ko-LLM 리더보드는 모델 선택의 불확실성을 대폭 줄였다. 국가대표 AI 5강은 각자의 간판 모델과 풀스택 전략으로 실제 비즈니스·서비스의 변곡점을 제시했으며, 삼성SDS·토스·대학생 프로젝트·AI 서밋 강연까지 이어지며 산업과 일상이 만나는 접점을 생생하게 보여줬다.

다음 단계로, 조직과 개인은 다음 실천을 권한다. 첫째, AI-Hub에서 도메인 데이터와 aihubshell 샘플을 활용해 2~4주 단위의 파일럿을 즉시 가동하라. 둘째, 개인정보위 가이드라인과 안심존 절차를 포함한 데이터 거버넌스를 선제적으로 정비하라. 셋째, Ko-LLM 리더보드를 기준 삼아 과제별 후보 모델을 2~3개로 압축하고, 실사용 시나리오로 벤치마크를 수행하라. 넷째, 협업 도구 코파일럿·결제·상담·교육 등 조직의 ‘즉시 효율’을 끌어올릴 모듈부터 단계적 도입을 시도하라. 다섯째, 에이전트·버티컬 AI 세션에서 제시된 사례를 학습 로드맵에 반영해, 팀 단위 역량을 체계적으로 내재화하라.

오늘의 데모는 내일의 표준이 된다. 데이터를 안전하게 열고, 모델을 똑똑하게 고르며, 에이전트를 현명하게 붙이는 조직이 가장 먼저 이익을 얻을 것이다. AI Festa 2025가 보여준 길 위에서, 다음 분기 파일럿과 내년 본격 도입까지 이행계획을 구체화할 시간이다.